02网易云音乐诞生之前，主流的音乐平台多以曲库全、歌星多为宣传点。而网易云音乐，在当时的情景下，有一手妙招，邀请达人来制作歌单，并将其作为主推功能。而网易云音乐以歌单为主打，充分发挥用户们的聪明才智。但这并不妨碍歌单本身带来的价值。网易云音乐之于内容型产品，是一个很好的借鉴。
古板的思想无法造就创新的产品。而歌单带给我们的最大启示，是权力的下放、自生态的演进。管理者找到合适的产品形态，就可以塑造出优秀的产品。
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最近在看师母的《幕后产品》，里面提到：网易云音乐在早期立项的时候，就把歌单作为核心功能。现在看来，当初的规划无疑是成功的，歌单已经成了网易云音乐区别其他音乐平台的重要标志，也正是在歌单的激励下，一大批制作达人涌现了出来，从而促活了平台的中游生态。
这就引发了我的一个思考：到底什么是歌单呢？
按字面意义来理解，可以解释为“歌曲名单”，也可以理解为“歌曲集合”。如果再抽象一下，其实歌单就是一个“具有关联属性的事物集合”。
如果按抽象后的意思理解，那歌单的外延意就很丰富了：排行榜是以热度属性为一致性的集合，专辑是以故事线属性为一致性的集合，每日推荐是以喜好属性为一致性的集合…
如果跳出歌曲这个范畴，只以“具有关联属性的事物集合”来讨论，那还可以牵扯到书单、影单、购物车、组织、群体、生态链…这些东西听起来风马牛不相及，但本质上都是以某种属性为依托，按一定规则聚在一起的集合。
这里有三个关键词：属性、规则、集合。
在三个关键词中，先决条件是属性。老话说：臭味相投，实际指的就是两个人的属性一致，契合度高。两个属性类似的人一起搭档，事半功倍；两个人性格风马牛不相及，做起事来自然事半功倍。
所以想做集合类产品，最要紧是属性。把摇滚和rap放在一起，把周作人和周树人放在一起，就是相当程度上乱搞一通。歌曲的上解，是林忆莲与李宗盛，雨果和巴尔扎克，珠联璧合，琴瑟和鸣。
属性之后，则要谈规则。世间万物，都有个二元结构。产品和用户，就分列在二元结构的两端。歌单是属性的集合，听歌群体亦然。一个好的歌单，一定被相同口味的人群接收者，就是所谓的映射关系。
不妨这么理解：设歌单集合为A，听歌群体为B，A为B的映射域。对于任意b in B，都有a in A与之对应。这样一来，无论阳春白雪，抑或下里巴人，都能完美满足。
规则之后，则是集合。而集合作为一种内在的约束条件，制约着产品的表现形态。从空间上看，集合是一个容器，容器有大小之分，水满则溢，月满则亏，容纳多少决定着容器的发展空间；从内容上，集合是信息的截取，在信息爆炸的年代，以这样的方式防止信息过载。
正所谓集合的本体效用。
如上三个关键词：属性、规则、集合，自身又成生态。
集合是底层材质，允许进驻之物生长；规则是生长之法则，而属性则是生长之内容。此三者，鼎足而立，互成倚仗。
回过头来看网易云音乐的歌单，它到底踩对了什么，才能让在当时业已红海的音乐市场中脱颖而出？
在回答此问题之前，不妨先回顾一下当时的场景。
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网易云音乐诞生之前，主流的音乐平台多以曲库全、歌星多为宣传点。这种思路与歌单刚好背道而驰。曲库全则意味着歌曲散布，信息无重点，找歌的人泛泛而找，海底捞针。而歌单的集合则走相反路线，它约束而不是放纵信息的肆无忌惮。
这样，歌单把部分歌曲从浩大曲库中切割出来，使其成为有限空间，从而匹配用户的有限之时间。
而歌星在某种程度上可称得上一种歌曲属性，但该属性在颗粒度上不够纯净。一个迷恋歌星的人，称之为歌迷，而非乐迷。前者为人所迷，后者才随内容而动。短期来看，以歌星为歌曲的承载点和入口是一个省力的方法，但它会给之后的映射带来极大的冲击。
须知，人本身就是多属性的集合，口味变动频率大。尤其是流行文化下的造物，既可能唱抒情，亦可能走摇滚路线，朋克风格。一个爱好摇滚的用户，通过歌星的入口进入，却误入藕花深处，摸索到抒情的房门去了。
这就是一段孽缘，也是一次不佳的匹配体验。这个毛病不单在音乐方面，微博、知乎，所有以人为入口的产品，都会在一定程度上让信息错位。而上佳的产品，如网易云音乐，豆瓣，其实持的是一种去中心化的态度，当然也和产品本身的定位和欲达目的有关。
重回主线。
其实当时，主流平台也有歌单这样的东西，但一来歌单的地位略低，二来歌单的制作权很少被下放到的用户手中。一个产品，如果官方群的控制权较大，就很难形成生态；产品的某个功能，没有受到镁光灯照应，就会在半死不活态中苟延残喘。
所以略有些鸡肋；如果能翻到当年的歌单，不难发现，歌单只是把传统的标签分类以正方形模块表现出来，仅此而已。
而网易云音乐，在当时的情景下，有一手妙招，邀请达人来制作歌单，并将其作为主推功能。尽管网易云现在因UGC音乐社区而著称，但UGC更多的偏运营侧，真正在产品功能上，使网易云能够引发共鸣，有“懂我”称号的，就是歌单。
我们都知道，智能推荐的核心在于映射匹配。用户的属性和歌曲的属性，精准度和惊喜感。而常规的分类方法，要么按人，要么按年份，要么按场景。实际上，场景这条路是有价值的，可当时所谓的场景，无非是经典、怀旧这类大而空的大号空杯，论细分度之粗不逊于歌星这个属性。
缺乏细分属性的贴标签，使得智能推荐本质上成为一个省力的自动播放器，是机械而非智能。
而网易云音乐以歌单为主打，充分发挥用户们的聪明才智。人是最懂人的，TA能入透生活中的每一个细节。你失恋应该听什么？考试挂了应该听什么？而机器是不擅长这些的，30多岁的官方人员也是不适合这些的，只有用户，五花八门的用户，才能创造五颜六色的世界。
网易凭借着歌单，聚合了大量的场景细分属性，又将这些属性用到了歌曲推荐中，将其推给同样喜好的用户，映射关系就这么形成了。
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由于版权问题，网易云的增长也受到蛮大挑战，釜底抽薪还真是绝招，不过只有大资本玩得转。但这并不妨碍歌单本身带来的价值。
而之前提到过，歌单外延开来，可以拓展到书单、影单，生活种种，一应俱全。书单能不能这么玩？大概也是可以的。
以小程序起家的多抓鱼，首页的推荐方式以书单为主，而微信公众号里的“书单来了”，“赤戟的书荒救济所”，都足以佐证这套在读书领域是玩得转的。只不过单纯的书单还只是小打小闹，而况上述所说的书单制作权也没有下放到用户手中，更遑论智能推送。
实际上网易云音乐的这套模式完全可以复用在书单领域，去打造出一个书单界的网易云音乐。这方面最有潜力的是豆瓣，它本身就允许用户自建书单，只不过豆瓣的用户书单属于整个大功能的附庸，不像网易云音乐那样，用户歌单占据主导地位，这也导致用户书单在整个大森林里难以拔尖。
影单也同样如此，现在大家看电影还没有像听音乐那样，细分到生活的每个场景，依然延续着之前的喜剧、爱情之间的大空杯模式。要知道，人类的悲喜并不相通，而同一种情感也有层次种类之分。
喜剧有哈哈大笑之喜，有酒逢知己之喜，有初恋之喜，反思之喜。把细小的东西拎出来，才能把背后的算法喂的智能。
我们现在将机器学习，都是聘请专门的标签师给数据集贴标签，但这样的标签是实验室标签，哪里有真实场景中的真实用户来得准确？用户喜欢什么，爱好什么，自己就会告诉我们，TA会宣告自己，展示自己。
我们试图用各种方式接近用户，却偏偏要把权力收归中央，不断up-down，这完全不是互动，不是交流，只是传达，运输，要被淘汰的老古董。
古板的思想无法造就创新的产品。
而歌单带给我们的最大启示，是权力的下放，自生态的演进。管理者要找到合适的产品形态，去助力生长环境的形成，而不要过多去干涉，甚至自己去揠苗助长。而规律是可以套用的，至少在内容产品领域。
音乐、书籍、影像，这些都是互通的，产品之间的模式也可以互相借鉴。网易云音乐之于内容型产品，是一个很好的借鉴。它证明了：发挥用户的力量，很多事情都可以取巧完成，也因此水到渠成。
他山之石，可以攻玉。有时候，一个更大范围、更深意义上的共同点，往往能带来无远弗届的收益。而找到它们的之间的逻辑联系，是解开星空图谱的重要密码。
与君共勉。
#专栏作家#
善宝橘，善宝橘，人人都是产品经理专栏作家。一个崇尚终身学习的互联网斜杠青年，擅长学界理论与业界实践结合，专注新媒体、游戏领域的运营策划。当然，偶尔会写点互联网时事评论。
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