时代背景下，大数据随着云计算、移动互联网和人工智能等发展，正在加速推进全球经济社会变革。看似关联不大，但时至今日，大数据已经对会计行业产生了巨大影响。大数据应用于会计行业最突出的优点是能够规避风险、消除信息不对称、降低相关成本等。
大数据与会计是以研究财务活动和成本资料的收集、分类、综合、分析和解释的基础上形成协助决策的信息系统，以有效地管理经济的一门应用学科，可以说它是社会学科的组成部分，也是一门重要的管理学科。
需要具备会计财务专业理论知识、大数据分析处理技术、计算机人工智能与IT信息技术 “文理工”专业知识和技术技能综合为一身的新型高端复合型会计人才。
需要熟悉财经法规和会计职业道德、掌握会计核算、纳税筹划、财务管理等知识和技能，能够熟练运用计算机从事财务核算及信息管理等相关工作。根据会计工作任务分岗位学习，设置出纳、会计核算、成本会计、税务会计、财务及会计管理、会计监督等岗位，培养适应珠三角区域经济需要的复合型技术技能人才。
专业介绍：会计高职专业自设立以来，一直坚持“专业 外语 现代技能”的人才培养模式，大力发展实习实践教学，现有教育部“产学合作”实践基地1个，教育部“产学合作”协同育人项目2项，签约实习单位9个，经过近8年的发展，形成了较为明显的优势与特色。
主干课程： 会计基础、会计英语、会计信息化、企业财务会计、成本核算与分析、企业财务管理、会计报表分析、税费计算与申报、审计、会计综合实训、ERP沙盘模拟经营实训、VBSE虚拟仿真实训。
专业特色：1.坚持“一体化”实验教学模式，强化应用能力。将实训实践按照“简单—中等—复杂—综合”的模式层层递进，使学生逐步掌握会计各岗位的知识和技能，以适应社会发展的需求。2.坚持“产学合作”，提高实操能力。会计专业与财金通教育科技（上海）有限公司签订“产学合作”协同育人项目的战略合作协议，成立“财金通”产学合作实践基地，建立“产学合作”协同育人师资培训项目，为学生掌握和运用会计专业的相关理论提供了学习和应用平台。3.坚持“赛教融合、课证结合”，提升职业能力。学生通过专业学习组织（ERP协会），熟悉和掌握会计专业学科竞赛的知识和技能，提升学习积极性，在全国大学生“新道杯”沙盘模拟经营大赛、会计技能大赛、全国高校商业精英挑战赛等十几个国家级、省级大赛中获得优异的比赛成绩。专业课程设置参照会计职业资格证书学习要求开设，助力学生考取与专业相关的各种职业资格证书。
就业前景与方向：时代背景下，大数据随着云计算、移动互联网和人工智能（AI）等发展，正在加速推进全球经济社会变革。
大数据”是指以多种形式，通过多种渠道来源搜集并组成的庞大数据组，主要依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术等，实现对海量数据的挖掘使用，主要呈现数据体量大，处理速度快，數据类型多，商业价值高等四个特点。而会计行业，多年来一直是国家重点推动的重点行业，以其“低风险、高稳定、需求大、待遇好”等特点，成为许多人眼中的“金饭碗、香饽饽”。一个新兴事物，一个传统行业。
看似关联不大，但时至今日，大数据已经对会计行业产生了巨大影响。大数据给现代会计提供了新的技术、新方法，也为现代会计模式发展提供了新思路，极大的提升了会计工作效率，但同时对现代会计从业人员的综合素养提出了新要求。大数据应用于会计行业最突出的优点是能够规避风险、消除信息不对称、降低相关成本等。通过大数据，会计核算信息的传导不再是点对点式，而是变为点对网式，通过分布式节点的计算机共同完成数据维护、更新和检查工作，通过分析所有sKu（库存量单位），以利润最大化为目标来实现定价和清理库存，通过使用点击流分析和数据挖掘来规避可能带来风险的行为，同时还可以快速分析相关故障、问题以及缺陷的根源，从而大量节约相关成本，大数据应用有效避免了人为因素的影响，从而使数据分析更加客观、价值计量更加公允，现实意义巨大。
时代背景下，大数据随着云计算、移动互联网和人工智能（AI）等发展，正在加速推进全球经济社会变革。
大数据”是指以多种形式，通过多种渠道来源搜集并组成的庞大数据组，主要依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术等，实现对海量数据的挖掘使用，主要呈现数据体量大，处理速度快，數据类型多，商业价值高等四个特点。而会计行业，多年来一直是国家重点推动的重点行业，以其“低风险、高稳定、需求大、待遇好”等特点，成为许多人眼中的“金饭碗、香饽饽”。一个新兴事物，一个传统行业。
看似关联不大，但时至今日，大数据已经对会计行业产生了巨大影响。大数据给现代会计提供了新的技术、新方法，也为现代会计模式发展提供了新思路，极大的提升了会计工作效率，但同时对现代会计从业人员的综合素养提出了新要求。大数据应用于会计行业最突出的优点是能够规避风险、消除信息不对称、降低相关成本等。通过大数据，会计核算信息的传导不再是点对点式，而是变为点对网式，通过分布式节点的计算机共同完成数据维护、更新和检查工作，通过分析所有sKu（库存量单位），以利润最大化为目标来实现定价和清理库存，通过使用点击流分析和数据挖掘来规避可能带来风险的行为，同时还可以快速分析相关故障、问题以及缺陷的根源，从而大量节约相关成本，大数据应用有效避免了人为因素的影响，从而使数据分析更加客观、价值计量更加公允，现实意义巨大。
当前，我国经济发展中对具备会计信息化背景且经验丰富的会计人才需求与日俱增。学生毕业后主要在工商企业、金融机构、事业单位及政府部门、会计师事务所从事会计、出纳、财务经理、会计主管、税务员、理财咨询、资产评估等相关工作岗位。相关职业证书有初级会计师、中级会计师、初级审计师、证券从业资格证书、税务师、资产评估师、注册会计师（CPA）、注册金融分析师（CFA）等。
