王道计算机数据结构考研指导（计算机科学与技术数据结构考研题库）

思维导图梳理知识。知识点十分精炼，层次十分清晰，尤其是后期复习的时候，可以提高很多效率。这个思维导图从基本知识点、代码到具体解题的手法都有。总结的一些解题手法。关于做题套路的，用起来十分便捷。在一些难点知识点上讲的很到位。在数据结构中比较难的KMP算法、图中求解最短路径的算法、图中求解关键路径的算法都讲的很到位。视频内容基于考研书籍、真题。考研相关程度高。

（1）思维导图梳理知识。知识点十分精炼，层次十分清晰，尤其是后期复习的时候，可以提高很多效率。这个思维导图从基本知识点、代码到具体解题的手法（手法是个很重要的东西，有时候你知道做题的思想，但是手法不对就会产生很多不必要的麻烦）都有。

（2）总结的一些解题手法。关于做题套路的，用起来十分便捷。

（3）在一些难点知识点上讲的很到位。在数据结构中比较难的KMP算法、图中求解最短路径的算法、图中求解关键路径的算法都讲的很到位。

（4）视频内容基于考研书籍、真题。考研相关程度高。

2022年数据结构考研知识梳理视频【共46课时】2022年数据结构考研知识梳理视频 _ 才翎学习网

序号	名称	课时
1	交代	00:28:43
2	第1章数据结构中的C/C——前言	00:09:45
3	第1章数据结构中的C/C——main函数及注释	00:13:47
4	第1章数据结构中的C/C——定义变量	00:17:19
5	第1章数据结构中的C/C——输入输出	00:13:40
6	第1章数据结构中的C/C——运算操作	00:15:44
7	第1章数据结构中的C/C——分支判断	00:11:58
8	第1章数据结构中的C/C——循环	00:12:42
9	第1章数据结构中的C/C——数组	00:16:51
10	第1章数据结构中的C/C——指针、引用、取地址	00:20:29
11	第1章数据结构中的C/C——define、typedef、结构体	00:21:43
12	第1章数据结构中的C/C——malloc、free、三目运算符、函数	00:22:09
13	第1章数据结构中的C/C——递归、动态数组、其它	00:26:03
14	第2章绪论——数据结构历史	00:09:27
15	第2章绪论——数据、数据对象、数据元素、数据项	00:15:26
16	第2章绪论——抽象数据类型	00:10:31
17	第2章绪论——数据类型	00:11:19
18	第2章绪论——数据结构、逻辑结构	00:17:13
19	第2章绪论——存储结构	00:21:53
20	第2章绪论——算法的定义、特征、评价	00:19:20
21	第2章绪论——效率度量方法	00:10:42
22	第2章绪论——时间复杂度、空间复杂度、分析时空复杂度方法	00:22:39
23	第3章线性表——线性表的定义、存储结构、基本操作	00:21:25
24	第3章线性表——顺序表的定义	00:10:00
25	第3章线性表——顺序表的基本操作实现	00:15:45
26	第3章线性表——单链表的定义	00:11:34
27	第3章线性表——单链表基本操作的实现	00:25:29
28	第3章线性表——双链表	00:11:02
29	第3章线性表——循环链表、静态链表	00:14:27
30	第3章线性表——线性表总结	00:07:53
31	第4章栈与队列——栈的基本概念	00:17:45
32	第4章栈与队列——顺序栈、共享栈	00:12:31
33	第4章栈与队列——栈的链式存储、队列的基本概念	00:12:04
34	第4章栈与队列——队列的顺序存储	00:14:40
35	第4章栈与队列——队列的链式存储、双端队列、括号匹配	00:14:40
36	第4章栈与队列——中转后【手】	00:19:23
37	第4章栈与队列——中转后【栈】	00:09:33
38	第4章栈与队列——中转后【树】	00:04:43
39	第4章栈与队列——后缀表达式求值、栈在递归中的应用、队列的应用	00:12:56
40	第5章数组矩阵广义表——数组	00:20:14
41	第5章数组矩阵广义表——普通矩阵	00:07:30
42	第5章数组矩阵广义表——对称矩阵	00:10:20
43	第5章数组矩阵广义表——三角矩阵	00:06:56
44	第5章数组矩阵广义表——三对角矩阵	00:15:03
45	第5章数组矩阵广义表——三元组	00:14:11
46	第5章数组矩阵广义表——伪地址	00:10:15
47	第5章数组矩阵广义表——稀疏矩阵、十字链表	00:13:07
48	第5章数组矩阵广义表——广义表	00:28:54
49	第6章串——串定义、串的存储结构	00:17:35
50	第6章串——串的基本操作	00:28:17
51	第6章串——简单模式匹配	00:14:25
52	第6章串——通俗KMP算法	00:07:34
53	第6章串——KMP算法原理	00:15:56
54	第6章串——手工求解next数组	00:14:07
55	第6章串——代码求解next数组	00:22:45
56	第6章串——nextVal数组	00:13:19
57	第7章树——树的定义	00:13:03
58	第7章树——树的基本术语	00:17:27
59	第7章树——树的性质	00:14:24
60	第7章树——树的存储	00:17:02
61	第7章树——二叉树定义与常见二叉树	00:34:45
62	第7章树——二叉树的性质	00:11:17
63	第7章树——二叉树的存储结构	00:07:26
64	第7章树——二叉树先序遍历	00:20:44
65	第7章树——二叉树中序遍历	00:25:35
66	第7章树——二叉树后序遍历	00:30:30
67	第7章树——二叉树层序遍历	00:06:21
68	第7章树——遍历序列确定二叉树	00:14:23
69	第7章树——线索二叉树概念、手工画线索二叉树	00:16:51
70	第7章树——前中后序索二叉树	00:28:47
71	第7章树——树森二转换	00:15:41
72	第7章树——树、森遍历	00:09:48
73	第7章树——并查集	00:12:57
74	第7章树——BST定查插造	00:16:01
75	第7章树——BST删除	00:19:23
76	第7章树——BST查找效率	00:06:23
77	第7章树——平衡二叉树	00:43:36
78	第7章树——哈夫曼树术语	00:12:56
79	第7章树——哈夫曼树构造	00:12:17
80	第7章树——哈夫曼编码	00:13:49
81	第8章图——图中术语（一）	00:26:43
82	第8章图——图中术语（二）	00:24:23
83	第8章图——图存邻接矩阵	00:20:50
84	第8章图——图存邻接表	00:11:30
85	第8章图——十字链表	00:17:50
86	第8章图——邻接多重表	00:17:43
87	第8章图——广度优先搜索	00:32:50
88	第8章图——深度优先搜索	00:15:30
89	第8章图——图遍历与图连通	00:03:00
90	第8章图——MST-普	00:32:39
91	第8章图——MST-克	00:16:33
92	第8章图——最短路径-迪【手】	00:21:05
93	第8章图——最短路径-迪【码】	00:21:37
94	第8章图——最短路径-弗【手】	00:16:08
95	第8章图——最短路径-弗【码】	00:06:35
96	第8章图——拓扑排序【手】	00:18:14
97	第8章图——拓扑排序【代码】	00:14:41
98	第8章图——AOE网	00:12:44
99	第8章图——关键路径-概	00:13:36
100	第8章图——关键路径【手】	00:14:04
101	第9章查找——基本概念	00:10:41
102	第9章查找——顺序查找	00:17:43
103	第9章查找——折半查找【手码】	00:14:04
104	第9章查找——折半查找-判定树	00:13:53
105	第9章查找——分块查找	00:10:29
106	第9章查找——B树定义、查找	00:24:30
107	第9章查找——B树的插入	00:13:21
108	第9章查找——B树的删除	00:24:24
109	第9章查找——B 树	00:17:27
110	第9章查找——散列表定义	00:10:56
111	第9章查找——散列函数	00:13:51
112	第9章查找——开放定址	00:17:58
113	第9章查找——链接法	00:04:03
114	第9章查找——散列查找性能	00:12:55
115	第10章内部排序——排序的概念	00:15:31
116	第10章内部排序——直接插入排序	00:20:32
117	第10章内部排序——折半插入排序	00:11:16
118	第10章内部排序——希尔排序	00:20:58
119	第10章内部排序——冒泡排序	00:21:00
120	第10章内部排序——快速排序	00:21:40
121	第10章内部排序——简单选择排序	00:07:40
122	第10章内部排序——堆排序	00:25:44
123	第10章内部排序——归并排序	00:18:25
124	第10章内部排序——基数排序	00:13:47
125	第10章内部排序——内排总结	00:04:34

一、选择题

1．已知程序如下：

程序运行时使用栈来保存调用过程的信息，自栈底到栈顶保存的信息依次对应的是（）。[2015年联考真题]

A．main（）->S（1）->S（0）

B．S（0）->S（1）->main（）

C．main（）->S（0）->S（1）

D．S（1）->S（0）->main（）

【答案】A查看答案

【解析】函数S（int n）是一个递归函数：①当实际参数小于等于零时则返回0，并终止递归；②当实际参数大于零时则递归调用S（n-1），并将S（n-1）的结果加上n作为返回值。程序从main（）函数开始，首先调用main（）函数；在main（）函数中调用S（1）函数时，将main（）函数的上下文保存到栈中，并进入函数S（1）；由于函数S（1）的实际参数大于零，需要调用S（0），故将S（1）函数的上下文保存到栈中，进入S（0）；在S（0）中，实际参数小于等于零，递归终止。

2．算法分析的目的是（）。[北京理工大学考研真题]

A．找出数据结构的合理性　

B．研究算法中的输入和输出的关系

C．分析算法的效率以求改进　

D．分析算法的易懂性和文档性

【答案】C查看答案

【解析】分析算法为的就是能对算法有更多、更好的改进。

3．先序序列为a，b，c，d的不同二叉树的个数是（）。[2015年联考真题]

A．13

B．14

C．15

D．16

【答案】B查看答案

【解析】二叉树的先序遍历定义为：若二叉树为空，则空操作；否则，访问根节点，然后先序遍历左子树，最后先序遍历右子树。本题中，结点a为二叉树的根节点，左右子树的先序遍历可能存在下面四种情况：①左子树为空，bcd为右子树；②b为左子树，cd为右子树；③bc为左子树，d为右子树；④bcd为左子树，右子树为空。然后将左右子树继续分解，如第①种情况的右子树先序遍历（bcd）可能有：a．左子树为空，右子树为cd；b．左子树为c，右子树为d；c．左子树为cd，右子树为空。按照这种方法继续分解左右子树，直到不能再分解为止，可得第①和④种情况各包含5种不同情况，第②和③种情况各包含2种情况，因此总共有14种不同的二叉树。

4．下列选项给出的是从根分别到达两个叶结点路径上的权值序列，能属于同一棵哈夫曼树的是（）。[2015年联考真题]

A．24，10，5和24，10，7

B．24，10，5和24，12，7

C．24，10，10和24，14，11

D．24，10，5和24，14，6

【答案】D查看答案

【解析】哈夫曼树是带权路径长度最短的二叉树。由根结点出发到两个叶子结点路径中，第二个被访问的两个结点的权值要么相等，要么和为根结点的权值，故B项错误。同理，通过第三个被访问的结点排除A项。C项，由两条路径可推出三个叶子结点的权值分别是：3、10和11，而根据哈夫曼树的定义可知，权值为3的结点应该和权值为10的结点结合，故C项错误。D项，反推出有四个叶子结点，权值分别为：5、5、6和8，满足哈夫曼树的条件。

5．当输入非法错误时，一个“好”的算法会进行适当处理，而不会产生难以理解的输出结果。这称为算法的（）。[中山大学考研真题]

A．可读性　

B．健壮性　

C．正确性　

D．有穷性

【答案】B查看答案

【解析】健壮性是指当输入数据非法时，算法能作适当的处理并作出反应，而不应死机或输出异常结果。

6．现在有一颗无重复关键字的平衡二叉树（AVL树），对其进行中序遍历可得到一个降序序列。下列关于该平衡二叉树的叙述中，正确的是（）。[2015年联考真题]

A．根节点的度一定为2

B．树中最小元素一定是叶节点

C．最后插入的元素一定是叶节点

D．树中最大元素一定是无左子树

【答案】D查看答案

【解析】二叉树的中序遍历定义是“若二叉树为空，则空操作；否则：①中序遍历左子树；②访问根节点；③中序遍历右子树”。A项错误，当树中仅有一个或者两个结点时，根节点的度就可能不为2；B项错误，树中最小元素是中序遍历时最后访问的节结点，当没有右子树时，最后访问的结点是根结点；C项错误，当最后插入的元素破坏树的平衡后，树会进行调整，使其成为中间结点；D项正确，由中序遍历的特点可知，左子树的值大于根结点，所以最大元素一定没有左子树。

7．设有向图G＝（V，E），顶点集V＝{V0，V1，V2，V3}，边集E＝{<V0, V1>，<V0, V2>，<V0, V3>，<V1, V3>}，若从顶点V0开始对图进行深度优先遍历，则可能得到的不同遍历序列个数是（）。[2015年联考真题]

A．2

B．3

C．4

D．5

【答案】D查看答案

【解析】根据题意知有向图的结构如图所示。深度优先遍历的特点是尽可能先对纵深方向进行搜索，所以可能得到的不同遍历序列分别是：①V0→V2→V1→V3；②V0→V2→V3→V1；③V0→V1→V3→V2；④V0→V3→V2→V1；⑤V0→V3→V1→V2。

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